Chapter 02. 기본 문법

Spring Framework/[인프런] 실전! QueryDSL

Chapter 02. 기본 문법

계란💕 2023. 4. 13. 00:06

QueryDSL vs JPQL

Ex) member1 찾기

JPQL: Stiring 형태로 쿼리를 직접 작성하고 파라미터를 세팅한다. (setParameter())

QueryDSL: QMember라는 클래스가 있는데 이는 Member를 엔티티로 등록했기 때문에 자동으로 생성된 Q 클래스이다. QueryFactory 구문에서 FROM 절에서 테이블처럼 QMember 인스턴스를 쓸 수 있다.
- 파라미터를 바인딩 처리한다.

<hide/>

@Test
public void startJPQL() {

    String qlString = "SELECT m FROM Member m "
        + "WHERE m.username = :username";
    Member findMember = em.createQuery(qlString, Member.class)
        .setParameter("username", "member1")
        .getSingleResult();
    assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
}

@Test
public void startQueryDSL() {

    JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);
    QMember m = new QMember("m");
    Member findMember = queryFactory.select(m)
        .from(m)
        .where(m.username.eq("member1"))
        .fetchOne();

    assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
}

Note)

공통점: EntityManager로 JPAQueryFactory 를 생성한다.
차이점
- JPQL: 문자 (실행 시점 오류), 파라미터 바인딩을 직접 해야한다.
- QueryDSL: 코드(컴파일 시점에 바로 오류 발생), 파라미터 바인딩을 자동으로 처리한다.

JPAQueryFactory를 필드로

Ex) 팩토리를 필드로 선언하고 member1을 찾기

JPAQueryFactory를 필드로 제공하면 동시성 문제는?
- 동시성 문제는 JPAQueryFactory를 생성할 떄 제공하는 EntityManager에 달려있다.
- 스프링 프레임워크는 여러 스레드가 동시에 같은 EntityManager에 접근하더라도 트랜잭션마다 별도의 영속성 컨텍스트를 제공하므로 동시성 문제를 걱정하지 않아도 된다.

<hide/>
@SpringBootTest
@Transactional
public class QuerydslBasicTest {

    @PersistenceContext
    EntityManager em;

    JPAQueryFactory queryFactory;

    @BeforeEach
    public void before(){
        queryFactory = new JPAQueryFactory(em);
        Team teamA = new Team("teamA");
        Team teamB = new Team("teamB");
        em.persist(teamA);
        em.persist(teamB);
        Member member1 = new Member("member1", 10, teamA);
        Member member2 = new Member("member2", 20, teamA);
        Member member3 = new Member("member3", 30, teamB);
        Member member4 = new Member("member4", 40, teamB);
        em.persist(member1);
        em.persist(member2);
        em.persist(member3);
        em.persist(member4);;
    }


    @Test
    public void startQueryDSL2() {
        QMember m = new QMember("m");
        Member findMember = queryFactory.select(m)
            .from(m)
            .where(m.username.eq("member1"))
            .fetchOne();
        assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
    }
}

기본 Q-Type 활용

클래스 인스턴스를 사용하는 방법

QMember qMember1 = new QMember("m");    // 별칭 직접 지정
QMember qMember2 = QMember.member;  // 기본 인스턴스 사용

기본 인스턴스를 static import 와 함께 사용

public static final QMember member = new QMember("member1");
- QMember 클래스에 위와 같은 static 변수가 선언되어 있다.

<hide/>
import static study.querydsl.entity.QMember.member;

@Test
public void startQueryDSL3() {
    Member findMember = queryFactory.select(member)
        .from(member)
        .where(member.username.eq("member1"))
        .fetchOne();
    assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
}

다음과같이 yml 파일에 설정해주면 JPQL 이 어떻게 실행되는지 쿼리를 볼 수 있다.

spring: 
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        use_sql_comments: true

기본 검색 쿼리

<hide/>
@Test
public void search() {
    Member findMember = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .where(member.username.eq("member1")
        .and(member.age.eq(10)))
        .fetchOne();
    assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
}

검색 조건은 위와 같이 and(), or()을 메서드 체인으로 연결 가능하다.
selectFrom() = select() + from()
and 를 쓰지 않으면 where 절 안에 나열해서 콤마로 구분해서 조건을 넣을 수 있다.

cf) 쿼리 DSL 검색 조건 메서드

member.username.eq("member1')
member.username.eq("member1").not(): username != member1
member.username.ne(): username != member1 (위와 같음)
member.age.isNotNull(): not null인 것만 가져온다.
member.age.in(10, 20)
member.age.notIn()
between()
member.age.goe(): age >= 30
- goe(greater than or equal to): 이상
member.age.gt(): age > 30
- gt(greater than): 초과
member.age.loe(): age <= 30
- loe(lesser than or equal to): 이하
member.age.lt(): age < 30
- lt(lesser than): 미만
like("member%")
contains("member")
startsWith("member")

cf) Query DSL 결과 조회 메서드

fetch(): 리스트로 결과를 반환한다. 없으면 빈 리스트 반환
fetchOne(): 단 건을 조회하는 경우에 사용한다. 한 번 호출할 때 하나의 row만 가져온다.
- 결과 없으면 null
- 둘 이상이면: NonUniqueResultException
fetchFirst(): 처음 한 건을 쿼리해서 가져온다.
- limit(1).fetchOne()
fetchResults(): 해당 내용을 페이징을 위해 사용 가능하다.
- 페이징 정보 포함, total count 쿼리 추가 실행
fetchCount(): COUNT 쿼리로 변경해서 count수를 조회한다.
fetchAll(): 모든 데이터를 클라이언트로 한 번에 가져온다.

정렬

Ex) 정렬

<hide/>
@Test
public void sort() {
    em.persist(new Member(null, 100));
    em.persist(new Member("member5", 100));
    em.persist(new Member("member6", 100));

    List<Member> result = queryFactory.selectFrom(member)
        .where(member.age.eq(100))
        .orderBy(member.age.desc(), member.username.asc().nullsLast())
        .fetch();

    Member member5 = result.get(0);
    Member member6 = result.get(1);
    Member memberNull = result.get(2);
    assertThat(member5.getUsername()).isEqualTo("member5");
    assertThat(member6.getUsername()).isEqualTo("member6");
    assertThat(memberNull.getUsername()).isNull();
}

회원 나이 내림차순, 이름 오름차순, 회원이름이 없으면 마지막에 출력되도록(nullLast()) 한다.
nullLast(), nullFirst() 를 이용해서 null 값에 대한 순서를 부여할 수 있다.

페이징

offset(1): 0부터 시작한다. zero index
limit(2): 2건 조회
queryResults.getTotal()은 페이징 조건을 적용하기 전에 모든 row()의 결과를 반환한다.
queryResults.getResults().size(): 페이징 조건을 적용한 다음의 결과 row() 수를 반환한다.

<hide/>
@Test
public void paging() {

    QueryResults<Member> queryResult = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .orderBy(member.username.desc())
        .offset(1)
        .limit(2)
        .fetchResults();

    assertThat(queryResult.getTotal()).isEqualTo(4);
    assertThat(queryResult.getLimit()).isEqualTo(2);
    assertThat(queryResult.getOffset()).isEqualTo(1);
    assertThat(queryResult.getResults().size()).isEqualTo(2);
}

Note)

위와 같이 실행하면 count() 쿼리가 실행되므로 성능 문제에 주의한다.
실무에서 페이징 쿼리를 작성할 때 데이터 조회하는 쿼리는 여러 테이블을 조회하지만 count 쿼리는 조인이 필요없는 경우도 있다. 자동화된 count 쿼리는 원본 쿼리와 같이 모두 조인을 해버리기 때문에 성능이 안 나올 수 있다.
count 쿼리에 조인이 필요없는 성능 최적화가 필요하다면 count 전용 쿼리를 별도로 작성해야한다.

집합 함수

COUNT(m): 회원 수
SUM(): 나이
AVG(): 평균
MAX(): 최대
MIN(): 최소
groupBy(), having()

JOIN - 기본 조인

join(조인 대상, 별칭으로 사용할 Q 타입)
leftJoin()
rightJoin()
on()

세타 조인(theta join)

연관 관계가 없는 필드로 조인
다음과 같이 from 절 안에 매개변수로 여러 개의 엔티티를 넣어서 세타 조인할 수 있다.
ON 절을 이용하면 조인 대상을 필터링하고 연관관계 없는 엔티티를 외부 조인할 수 있다.

<hide/>
@Test
public void theta_join() throws Exception {

    em.persist(new Member("teamA"));
    em.persist(new Member("teamB"));

    List<Member> result = queryFactory
        .select(member)
        .from(member, team)
        .where(member.username.eq(team.name))
        .fetch();

    assertThat(result).extracting("username")
        .containsExactly("teamA", "teamB");


}

페치 조인(fetch join)

페치 조인은 SQL 조인을 활용해서 연관된 엔티티를 한 번에 조회하는 기능이다.
주로 성능 최적화를 위해 사용한다.
페치 조인은 SQL에서 제공하는 기능은 아니다.

Ex) 페치 조인 미적용

<hide/>
@Test
public void fetchJoinNo() throws Exception {

    em.flush();
    em.clear();

    Member findMember = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .where(member.username.eq("member1"))
        .fetchOne();

    boolean loaded = emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getTeam());
    assertThat(loaded).as("페치 조인 미적용").isFalse();

}

지연로딩으로 Member, Team SQL 쿼리를 각각 실행한다.

Note) 실행 결과

<hide/>
/* select member1
from Member member1
where member1.username = ?1 */ select member0_.id as id1_1_, member0_.age as age2_1_, member0_.team_id as team_id4_1_, member0_.username as username3_1_ from member member0_ where member0_.username=?
/* select member1
from Member member1
where member1.username = 'member1'1 */ select member0_.id as id1_1_, member0_.age as age2_1_, member0_.team_id as team_id4_1_, member0_.username as username3_1_ from member member0_ where member0_.username=NULL;

Ex) 페치 조인 적용

<hide/>
@Test
public void fetchJoinUse() throws Exception {

    em.flush();
    em.clear();

    Member findMember = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .join(member.team, team).fetchJoin()
        .where(member.username.eq("member1"))
        .fetchOne();

    boolean loaded = emf.getPersistenceUnitUtil().isLoaded(findMember.getTeam());
    assertThat(loaded).as("페치 조인 적용").isTrue();

}

join() 메서드 뒤에 fetchJoin()을 추가한다.

Note) 실행 결과

<hide/>
/* select member1
from Member member1
  inner join fetch member1.team as team
where member1.username = ?1 */ select member0_.id as id1_1_0_, team1_.id as id1_2_1_, member0_.age as age2_1_0_, member0_.team_id as team_id4_1_0_, member0_.username as username3_1_0_, team1_.name as name2_2_1_ from member member0_ inner join team team1_ on member0_.team_id=team1_.id where member0_.username=?
/* select member1
from Member member1
  inner join fetch member1.team as team
where member1.username = 'member1'1 */ select member0_.id as id1_1_0_, team1_.id as id1_2_1_, member0_.age as age2_1_0_, member0_.team_id as team_id4_1_0_, member0_.username as username3_1_0_, team1_.name as name2_2_1_ from member member0_ inner join team team1_ on member0_.team_id=team1_.id where member0_.username=NULL;

서브 쿼리

모든 테스트는 앞에서 살펴본 before() 메서드를 실행한 다음에 실행된다는 점을 염두에 둬야한다. (@BeforeEach 애애너테이션이 있기 때문)
JPAExpressions: 다양한 유형의 서브쿼리를 작성할 수 있는 API
- IN 서브쿼리, EXISTS 서브쿼리, FROM 서브쿼리
- 복잡한 서브쿼리를 간단하게 작성 가능하다.

Ex 1) eq , MAX 사용해서 나이가 가장 많은 멤버 조회하기

<hide/>
@Test
public void subQuery() throws Exception {

    QMember memberSub = new QMember("memberSub");

    List<Member> result = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .where(member.age.eq(JPAExpressions
            .select(memberSub.age.max())
            .from(memberSub)))
        .fetch();

    assertThat(result).extracting("age")
        .containsExactly(40);
}

Ex 2) goe, AVG 사용해서 나이가 평균 이상인 회원 조회하기

<hide/>
@Test
public void subQueryGoe() throws Exception {

    QMember memberSub = new QMember("memberSub");

    List<Member> result = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .where(member.age.goe(JPAExpressions
            .select(memberSub.age.avg())
            .from(memberSub)))
        .fetch();

    assertThat(result).extracting("age")
        .containsExactly(30, 40);

}

goe (greater or equal)

Ex 3) 여러 건 처리 in 사용

<hide/>
@Test
public void subQueryIn() throws Exception {

    QMember memberSub = new QMember("memberSub");

    List<Member> result = queryFactory
        .selectFrom(member)
        .where(member.age.in(
            JPAExpressions
                .select(memberSub.age)
                .from(memberSub)
                .where(memberSub.age.gt(10))))
        .fetch();

    assertThat(result).extracting("age")
        .containsExactly(20, 30, 40);
}

gt(greater than)이므로 10을 초과하는 20, 30, 40이 결과로 추출된다.

Ex) SELECT 절 안에 서브쿼리

<hide/>
QMember memberSub = new QMember("memberSub");
List<Tuple> fetch = queryFactory.select(member.username,
        JPAExpressions.select(memberSub.age.avg())
            .from(memberSub)
    ).from(member)
    .fetch();

for (Tuple tuple : fetch) {
    System.out.println("username = " + tuple.get(member.username));
    System.out.println(
        "age = " + tuple.get(JPAExpressions
            .select(memberSub.age.avg())
            .from(memberSub)));
}

Note) 실행 결과

FROM 절의 서브쿼리 한계

JPA JPQL 서브쿼리의 한계점으로 FROM 절의 서브쿼리(인라인 뷰)는 지원하지않는다.
QueryDsl도 지원하지 않는다.
하이버네이트 구현체를 사용하면 SELECT 절의 서브쿼리는 지원한다.
QueryDsl도 하이버네이트 구현체를 사용하면 SELECT 절의 서브쿼리를 지원한다.

FROM 절의 서브쿼리 해결 방안

서브쿼리를 JOIN으로 변경한다.
애플리케이션에서 쿼리를 2번 분리해서 실행한다.
NativeSQL을 사용한다.

CASE

CASE문은 SELECT, WHERE, ORDRE BY 절에서 사용 가능하다.

Ex 1) 단순 조건

age = 10 처럼 딱 떨어지는 값일 때, 다음과 같이 쓸 수 있다.

<hide/>
List<String> result1 = queryFactory.select(
    member.age
        .when(10).then("열살")
        .when(20).then("스무살")
        .otherwise("기타"))
.from(member)
.fetch();

Ex 2) 복잡 조건

SELECT 절 안에 CaseBuilder를 이용해서 회원 나이 조건을 넣어준다.

<hide/>
List<String> result2 = queryFactory.select(
        new CaseBuilder()
            .when(member.age.between(0, 20)).then("0~20살")
            .when(member.age.between(21, 30)).then("21~30살")
            .otherwise("기타"))
    .from(member)
    .fetch();

Ex 3) OrderBy 절에서 CASE문 함께 사용하기

다음 우선 순위에 맞춰서 출력하라
- 0 ~ 30 살이 아닌 회원을 가장 먼저 출력
- 0 ~ 20 살 회원 출력
- 21 ~ 30 살 회원 출력
다음과 같이 CaseBuilder()를 이용해서 경우에 따라 순위를 나타내는 번호를 부여한다.
- List<Tuple> 에 테이블 정보와 rankPath를 같이 select 해주면 각 row에 맞는 순위 번호가 들어가고 이에 따라 내림차순 정렬된다.
- 30 세 초과인 사람이 가장 우선 순위 이므로 othrewise에 포함시킨다. 그 다음에 desc 내림차순 정렬하면 3순위가 장 먼저 출력.

<hide/>
// orderBy에서 Case문 함께 사용하기
NumberExpression<Integer> rankPath = new CaseBuilder()
    .when(member.age.between(0, 20)).then(2)
    .when(member.age.between(21, 30)).then(1)
    .otherwise(3);
List<Tuple> result3 = queryFactory
    .select(member.username, member.age, rankPath)
    .from(member)
    .orderBy(rankPath.desc())
    .fetch();
for(Tuple tuple : result3){
    String username = tuple.get(member.username);
    Integer age = tuple.get(member.age);
    Integer rank = tuple.get(rankPath);
    System.out.println("username = " + username + " age = " + age + " rank = " + rank);

Note) 실행 결과

rankPath 처럼 복잡한 조건을 변수로 선언해서 SELECT 절과 OrderBy 절에서 함께 사용 가능하다.
설정한 순위에 대해 내림차순 정렬을 했기 때문에 rank가 후순위인 row부터 출력된다.

<hide/>
username = member4 age = 40 rank = 3
username = member1 age = 10 rank = 2
username = member2 age = 20 rank = 2
username = member3 age = 30 rank = 1

상수, 문자 더하기

Ex) 상수와 문자 이어 붙이기

어떤 상수를 함께 출력하기 위해 다음과 같이 Expressions.constant()를 이용할 수 있다.

<hide/>
Tuple result = queryFactory.select(member.username, Expressions.constant("A"))
    .from(member)
    .from(member)
    .fetchFirst();

concat()를 이용하면 문자열을 이어붙일 수 있다.

<hide/>
String result = queryFactory
    .select(member.username.concat("_").concat(member.age.stringValue()))
    .from(member)
    .where(member.username.eq("member1"))
    .fetchOne();

출처 - https://www.inflearn.com/course/querydsl-%EC%8B%A4%EC%A0%84

실전! Querydsl - 인프런 | 강의

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